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J005241
- 主要 研 究 用于声音通讯系统中的声回波抵消技术。声回波抵消通常采用声回波抵 消器来实现。具体方法是用自适应滤波器来估计回波信号，并从麦克风信号中减掉该 估计值，从而实现声回波的抵消。回波抵消器中常用的几种自适应滤波算法有LMS, NLMS, RLS等算法。对现有主要算法的性能进行了分析，并对优缺点进行评价和比 较。为了在收敛速度和运算量之间得到很好的折衷，对NLMS算法改进，得到了 PNLMS算法，对传统的快处理块算法改进，得到了精确块算法。综合两个算法，获 得了一种基
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
LMS算法matlab代码
- LMS算法matlab代码，感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的，并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题：不能推广到一般的前向网络中；函数不是线性可分时，得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应理论时提出的LMS算法，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。
image_inhancement
- 基于Matlab的典型图像增强算法的源码 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
jisuanjituxiangchuli
- 本论文主要介绍图像处理系统软件的算法分析、代码实现。以及实现软件开发的程序开发工具Delphi的简单介绍。软件开发的目的是实现对图像的锐化、扭曲、波浪平滑处理等效果。文章的主要内容为该软件的算法分析过程、代码编写、界面设计和系统实现过程。本论文特别对图象的锐化、图象的扭曲和图象的平滑处理算法进行了系统的分析和比较，如锐化功能的差分法与边缘提取算法的分析、比较，平滑功能的平滑滤波法、中值滤波法、自适应滤波法等算法的分析、比较。然后对确定的这几个功能算法的实现编写了Delphi的算法代码，其中心代码
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- 一种基于自适应的新型中值滤波算法，很不错，希望对大家有所帮助。-A new type of China-based adaptive filtering algorithm, it is good, I hope to help all of you.
IEEEXplore
- 视频编码中的自适应维纳插值滤波中的一种框架水平迭代算法。pdf 与大家分享-An Iterative Method for Frame-Level Adaptive Wiener Interpolation Filters in Video Coding
ResearchofForwardLinearPredictiononProcessingofSil
- 介绍了前向线性预测滤波算法的基本原理,提出了一种自适应滤波过程中各参数的确定方法,对某硅微陀螺的静态 漂移信号和实际动态信号进行了处理,给出了静态漂移信号滤波前后的Allan 方差和标准差的大小,对滤波前后的误差大小 和误差分布进行了分析,并与小波中值滤波效果进行了比较。结果表明,前向线性预测滤波方法无论是在去噪效果,还是实 时性等方面,都明显优于小波中值滤波-Principle of t he forward linear prediction ( FL P) is int rod
DCT_SVD
- 本文提出一种在原始视频DCT(离散余弦变换)与SVD(奇异值分解)域自适应嵌入水印的算法。算法首先将视频流分割成一个个场景,场景中的视频图像被变换到DCT-SVD域中,水印量化嵌入在最大奇异上,实现了水印盲检测。同时实验证明该算法在满足透明性要求下也满足一定的鲁棒性要求,能够抵抗低通滤波、中值滤波、椒盐噪声、高斯噪声、H.264压缩攻击以及统计攻击和帧剪切等攻击。-This paper presents an original video in the DCT (Discrete Cosine
adpmedian
- 对彩图的中值滤波研究及算法改进,自适应中值滤波的原理及与传统算法的对比-Color pictures of the median filter and algorithm improvements, the principle of the adaptive median filter and contrast with the traditional algorithm
graddingfiler
- 该算法是在自适应中值滤波基础上改进而来，实现了滤除较高密度的椒盐噪声。若加权值改进后，效果会更好-This algorithm based on the AMF,which can filter better than the latter.If combined it with weights value, the effects will be better.
Medfilter_Self
- 自适应中值滤波，线性内插法等算法的自己实现以及其他一些重要的算法-Adaptive filtering, linear interpolation algorithm to achieve their own as well as some other important algorithms
quzao
- 针对传统中值滤波算法在滤除高密度椒盐噪声时存在滤除不完全和使边缘细节变得模糊的不足, 提出了一种改进自适应中值滤波法-Traditional median filtering algorithm to filter out in the presence of high-density salt and pepper noise filtering incomplete and details become blurred edges deficiencies, an improved adap
jiaquan
- 针对传统中值滤波算法的优缺点,提出了一种基于相似度函数的自适应加权中值滤波算法.-Abstract：According to excellence and shortcoming of conventional median filter algorithm，an algorithm called adaptive weighted median filter algorithm based on similarity function is proposed
graphic
- 支持均值滤波、中值滤波、高斯滤波还有几种边缘检测和自适应滤波算法-Support mean filtering, median filtering, Gaussian filtering, there are several edge detection and adaptive filtering algorithm
Image-Processing
- 图像增强，二值化 自适应阈值分割，中值滤波，提取目标和背景，计算连通区域，剪裁图片等功能集合。核心算法采用C++并调用MATLAB-Image enhancement, binarization adaptive thresholding, median filtering, extraction of target and background, computing connected region, cropping pictures and other functions set. Cor
FIRST
- 基于NAFSM算法的中值滤波设计，对噪声的自适应信好，适合高密度的椒盐噪声-A MEDIAN FILTER based on NAFSM,adaptable to noise
tutu
- 本程序实现了图像处理的几个功能，如图像增强、图像安全、图像复原。其中用的算法有灰度变换增强、直方图均衡化处理、中值滤波滤波、均值滤波、顺序滤波、自适应滤波等。-This procedure achieved several image processing functions, such as image enhancement, image security, image restoration. Among them with the algorithm has gray level tra
retinex
- 给出了经典的单尺度retinex算法，还有关于retinex的自适应中值滤波(The classical single scale Retinex algorithm and the adaptive median filter for Retinex are given)
去燥算法
- 利用平均与中值算法去燥.均值滤波算法：也称线性滤波，主要思想为邻域平均法，即用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。有效抑制加性噪声，但容易引起图像模糊，可以对其进行改进，主要避开对景物边缘的平滑处理。 中值滤波：基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性平滑滤波信号处理技术。中值滤波的特点即是首先确定一个以某个像素为中心点的邻域，一般为方形邻域，也可以为圆形、十字形等等，然后将邻域中各像素的灰度值排序，取其中间值作为中心像素灰度的新值，这里领域被称为窗口，当窗口移动时，利用中值滤波可以